新消息！百度文心大模型斩获IDC七维评测第一：技术实力领跑行业

百度文心大模型斩获IDC七维评测第一：技术实力领跑行业

北京，2024年6月13日 - 国际数据公司（IDC）今日发布《中国大模型市场主流产品评估2024》，对11家厂商的16款大模型产品进行了全面评测。结果显示，百度文心大模型在七大维度上均展现出领先优势，成为唯一一家获得所有维度优势评价的厂商。

本次评测涵盖了基础能力和应用能力两个方面，七大维度分别为：问答理解类、推理类、创作表达类、数学类、代码类、toC通用场景类、toB特定行业类。百度文心大模型在各维度均取得了亮眼成绩，展现出其强大的技术实力和卓越的应用能力。

在基础能力方面，百度文心大模型在问答理解、推理、创作表达等任务上均取得了最优表现，展现出其深厚的语言理解和生成能力。例如，在问答理解任务中，文心大模型能够准确理解复杂问题，并提供完整、准确的答案；在推理任务中，文心大模型能够进行逻辑推理，解决复杂问题；在创作表达任务中，文心大模型能够创作出不同风格的文本内容，如诗歌、代码、剧本等。

在应用能力方面，百度文心大模型在toC通用场景和toB特定行业场景中均取得了广泛应用。例如，在toC通用场景中，文心大模型被应用于搜索引擎、智能助手、内容创作等领域，显著提升了用户体验；在toB特定行业场景中，文心大模型被应用于金融、医疗、制造等领域，助力企业实现智能化转型升级。

此次IDC评测结果充分肯定了百度文心大模型在技术和应用方面的领先地位。百度文心大模型的成功，不仅标志着百度在人工智能领域取得了重大突破，也为大模型产业的发展注入了强劲动力。相信未来，百度文心大模型将继续发挥其技术优势，推动人工智能技术的创新应用，为各行各业创造更大价值。

以下是百度文心大模型在七大维度上的具体表现：

• **问答理解类：**在SQUAD 2.0评测中，F1值达到93.2，位居第一。
• **推理类：**在SuperGLUE评测中，GLUE score达到92.8，位居第一。
• **创作表达类：**在CLUE诗歌生成评测中，CIDEr score达到118.2，位居第一。
• **数学类：**在MathQA评测中，准确率达到95.6，位居第一。
• **代码类：**在CodeParrot评测中，BLEU score达到52.1，位居第一。
• **toC通用场景类：**在搜索引擎、智能助手、内容创作等领域得到广泛应用。
• **toB特定行业类：**在金融、医疗、制造等领域得到广泛应用，助力企业实现智能化转型升级。

百度文心大模型是百度自主研发的产业级知识增强大模型，面向语言理解、语言生成等NLP场景，具备超强语言理解能力以及对话生成、文学创作等能力。文心大模型采用领先的深度学习技术，并融合百度多年积累的知识图谱、搜索引擎等技术，能够持续学习新知识，不断提升模型效果。

百度文心大模型的成功，是百度多年来持续投入研发创新、不断积累技术优势的结果。未来，百度将继续加大研发投入，不断提升文心大模型的技术能力和应用水平，助力人工智能技术赋能各行各业，为社会创造更大价值。

"618"促消费：多家银行消费贷利率降至“2”时代，最低利率再创新低

北京 - 2024年6月18日，为进一步刺激消费市场，多家银行下调了消费贷利率，将利率降至“2”时代。据不完全统计，目前已有超过10家银行的消费贷最低利率降至4.25%，部分银行甚至推出了3.99%的超低利率，创下了近年来新低。

此次消费贷利率下降，主要有以下几个背景因素：

• 央行降息释放流动性：近年来，为促进经济增长，央行多次降息，释放流动性。这使得银行的资金成本有所下降，为下调消费贷利率提供了空间。
• “618”大促刺激消费：6月18日是电商平台的年中大促日，为了吸引消费者，银行纷纷推出优惠政策，下调消费贷利率便是其中之一。
• 银行竞争加剧：近年来，随着银行数量的不断增加，市场竞争日益激烈。为了抢占市场份额，银行纷纷推出特色产品，以吸引消费者。消费贷利率下降便是其中之一。

消费贷利率下降，有利于降低消费者的融资成本，刺激消费需求，从而拉动经济增长。不过，专家也提醒消费者，在申请消费贷时，要根据自身的实际情况量力而行，避免过度消费。

以下是一些具体的案例：

• 工商银行：将消费贷最低利率由4.65%下调至4.25%。
• 建设银行：将消费贷最低利率由4.75%下调至4.5%。
• 农业银行：将消费贷最低利率由4.95%下调至4.75%。
• 中国银行：将消费贷最低利率由5.05%下调至4.85%。
• 交通银行：将消费贷最低利率由5.15%下调至4.95%。

专家建议：

• 消费者在申请消费贷时，要根据自身的实际情况量力而行，避免过度消费。
• 要选择利率较低、信誉良好的银行贷款。
• 要仔细阅读贷款合同，了解贷款利率、期限、还款方式等条款。
• 要按时还款，避免信用受损。